研华 MIC-735 边缘 AI 平台完成英伟达 Halos 实验室验证进程
随着物理 AI 技术广泛应用于人形机器人、自主移动机器人(AMR)、自主设备及各类实景智能系统,行业对设备功能安全、确定性运行、国际标准合规性的需求持续攀升。
随着物理 AI 技术广泛应用于人形机器人、自主移动机器人(AMR)、自主设备及各类实景智能系统,行业对设备功能安全、确定性运行、国际标准合规性的需求持续攀升。
除硬件产品之外,研华科技携手AI合作伙伴、传感器供应商及机器人创新企业,致力于打造更为广阔的实体智能生态体系。依托基于 NVIDIA Jetson T4000 的平台产品矩阵,研华旨在帮助客户加快从方案构思到部署落地的进程,推动智能自主系统在全球范围内的规模化应用。
研华科技以“算力前置:GPU×DAQ高速量测架构方案”为主题,通过技术演讲与现场Demo展示,向到场观众呈现了AI+DAQ工具链与新能源汽车NVH智能诊断的创新实践。
从 “硬件自主” 到 “全栈可控”,通过广五所元器件国产化权威认证,研华RTXe标准核心板在国产化供应链成熟度、软硬件适配能力方面获得官方认可,充分验证了其在自主可控、稳定可靠与场景适配层面的产品硬实力。
搭载研华EKI-8510GTSN交换机,该公司的清洗机器人完成了从“信息传输”到“价值传递”的跨越。