研华AIMB-789如何重新定义工业计算性能?
近日,研华科技宣布正式推出搭载英特尔@酷睿TmUltra处理器(第2代)的AIMB-789工业主板。卓越的计算性能和扩展性,让其非常适用于对内存容量和扩展性要求较高的数据密集型应用。
近日,研华科技宣布正式推出搭载英特尔@酷睿TmUltra处理器(第2代)的AIMB-789工业主板。卓越的计算性能和扩展性,让其非常适用于对内存容量和扩展性要求较高的数据密集型应用。
随着科技迅猛发展,能源、交通等领域对智能化管理的诉求持续攀升。电力站房数量激增、环境复杂多变,对电力系统的稳定性、可靠性和安全性提出更高挑战;智能交通系统需实现数据高效传输与处理,以缓解交通拥堵并提升管理效率。
在智能制造蓬勃发展的当下,工厂产线的运行数据和机器状态需要实时监控,运维需求也更加多样化;但产线繁杂,很多时候工程师休息日也需待命,以保障产线正常生产,造成运维成本上升,工程师“提桶跑路”成为流行语。
随着Deepseek大模型的横空出世,预计对整个工业领域会产生颠覆性的影响力,尤其针对边缘部署部分独创动态剪枝与量化技术,DeepSeek大模型支持在边缘设备低功耗运行(最低适配5 TOPS算力硬件),推理速度能够提升3倍。 研华选择了多款基于英伟达技术的边缘AI产品,针对目前DeepSeek-R1 系列的不同蒸馏模型进行测试,下面让我们来看下最新测试数据! 微型边缘端推理应用 算力100 TOPS 推荐型号: 基于ARM平台AI Box:ICAM-540 /MIC-711 / MIC-713 支持DeepSeek-R1蒸馏模型版本: ☑ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ☑ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ☑ DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
DeepSeek-R1的发布让大家度过了一个热闹的春节。DeepSeek用较低的成本,取得了跟OpenAI相同的效果,这也意味我们的客户可以私有化部署与OpenAI能力接近的基座大模型。