纺织行业是我国国民经济与社会发展的支柱产业，2023年规模以上纺织企业营收达到了47009亿元。中国纺织工业联合会为推动中国纺织行业实现高端化、智能化、绿色化、融合化发展，自2022年11月启动《建设纺织现代化产业体系行动纲要（2022-2035年）》，加速全面建成具有完整性、先进性、安全性的纺织现代化产业体系。 全球纺织产业正在进入一个新的发展阶段，数字化、智能化以及可持续性的趋势日益明显，随着科技的不断进步和创新，纺织行业也面临着巨大的变革和机遇。长期以来，尽管我国的纺织生产在自动化程度上已达到世界先进水平，但原材料及成品的质量管理环节仍依赖于低效的人工检测，各大纺织企业都面临着招工难、漏检率高、赔付高以及原材料浪费等困境。 为提高纺织行业的生产效率以及品质管理，研华MIC-770工控机搭载昇腾Atlas 300V视频解析卡，基于华为面向工业制造领域质检需求开发的ESIE（边缘智能使能软件）工业AI质检算法，携手昇腾共同打造了纺织AI智能瑕疵检测系统。通过先进的图像识别和深度学习算法，该系统可以快速适配多种面料花型，并通过正样本方式快速地构建推理模型，能够更快速、更精准、更全面地检测不同面料上的各种瑕点，有效提升了客户的产品质量和生产效率。 该AI智能验布机已实际部署到福建某纺织企业的十几家生产工厂中，主要针对于蕾丝布料的断纱点做快、准、全的识别，实现了AI赋能纺织生产，节省人力投入的同时大幅度提升质检以及生产效率： AI检出率约91.7%，优于人工平均检出率(约65%），重要疵点0漏检；单人单机台验布产能提升50%，原本停机分卷、贴标包装的工作与自动验布任务并行，提升机台运转效率；降低招工的技能要求，仅需要具备上落布、包装的技能，不需要人眼长时间盯高速运动的布面并找到瑕疵；通过验布机AI质检精准定品定级，减少验布环节赔偿金额90%以上。研华针对纺织行业瑕疵检测方向的不同硬件规格需求有丰富的产品方案。其中，研华基于昇腾Atlas 200I A2加速模块开发了一款边缘计算盒子MIC-ATL2S，支持20TOPS@INT8算力，在进行端侧计算的同时，能实时基于云边协调能力实现模型批量下发、OTA批量升级等功能，极大提升了运维运营效率。 重磅上市 | 研华发布全新基于华为昇腾Atlas芯片的边缘AI计算平台 2024年全球纺织品市场规模将达7480亿美元，预计在2029年将达到8892.4亿美元。在全球纺织产业的激烈竞争中，中国以庞大的生产规模和加工能力占据重要地位。未来，研华将携手昇腾AI与ESIE，持续打造具有竞争力的场景化解决方案，助力纺织行业加速进入智能化时代。

研华推出搭载第13代Intel Core移动处理器的紧凑型边缘AI推理系统AIR-150。尽管体积小巧（156x112x 60mm），它却拥有Hailo-8 AI加速器提供的26TOPS AI计算能力。此外，AIR-150在连接性方面也毫不逊色，提供以应用为中心的I/O，包括COM、USB、LAN和M.2 E-Key，便于无缝扩展和连接外围设备；工作温度范围宽达－20~60°C，并符合重工业IEC标准，可确保在工业环境中保持稳定的性能。

在当前半导体的技术发展趋势中，精细化分工已成为推动行业进步的关键因素。但在高端设备开发的过程中，对运动控制与机器视觉的技术专精需求会让设备开发商无法同时兼顾两边的技术发展。

研华提供出色的AI+AOI服务，可配合AIR-030 AGX OrinAI系统（用于推理）、AIR-520 4UAI工作站出色运行。

传统的PCB制造商通常使用基于规则的机器视觉算法进行缺陷检测，而由于PCB上大约有2-3个电气元件对比度低，无法从3D摄像头捕获的数据中准确识别，每个PCB在自动目视检查后仍需要技术高超的检查员进行复检。结果发现，AOI筛选的漏判率达70-80%。