破解过热风险，LoRaWAN筑牢数据中心冷却系统稳定性基石

在数据中心中，冷却系统对于维持适宜温度、防止IT设备热过载至关重要。研华通过LoRaWAN无线采集方案可实现振动与I/O信号的智能监测，从而提供预测性维护能力、增强运行灵活性并提升系统可视性，最终使冷却系统更智能、更可靠且更易于管理。

传统冷却系统运维困境

人工巡检模式效率低下

传统的定期人工巡检方式存在明显的响应滞后性，无法实现设备状态智能监测。同时，高频次的人工检查需要投入大量人力资源，显著增加运维成本。

机械故障难以提前预警

泵机、风扇等关键旋转设备的机械磨损（如轴承老化、润滑失效等）具有渐进性特征，常规监控手段难以在早期阶段准确识别这些隐患，使得维修工作被动且成本倍增。

有线系统部署缺乏灵活性

传统有线监控方案在实施过程中面临布线复杂、施工周期长等问题，且有线系统的安装和维护成本居高不下，严重制约了系统的可扩展性和适应性。

分布式设备管理碎片化

在拥有多台分散冷却设备的场景中，不同设备往往采用独立的控制系统，形成信息孤岛，不仅降低了工作效率，还可能因信息不透明而遗漏关键告警，延长故障响应时间。

多源数据集成存在壁垒

冷却系统涉及温度、压力等多种传感器数据，不同厂商设备通信协议各异，这种数据标准不统一导致信息难以直接接入BMS系统或云监控平台，阻碍了数据价值的深度挖掘和系统优化。

LoRaWAN无线感知驱动冷却塔智能运维

本系统采用LoRaWAN WISE-2410X振动传感器部署于冷却塔风机与泵组，智能监测振动数据并识别异常；通过WISE-4610P+WISE-S617-A I/O采集模块连接温度传感器、流量计及报警继电器，实现多参数数据采集。所有传感数据经由WISE-6610P网关传输至中央平台，形成具备智能监控、远程诊断及异常自动报警功能的完整解决方案。通过与设施管理系统或云监控平台的集成，可全面掌握冷却系统健康状态与运行能效。