研华AIR-120边缘AI推理系统助力智慧安检

智能检测系统对于保护学校、体育场、购物中心和人群密集的医院等公共场所的安全至关重要。全球安全检测市场在 2023 年价值 10 亿美元，预计到 2030 年将超过 20 亿美元。传统的安全措施（如被动摄像头和金属探测器）存在局限性，包括排队速度慢和依赖事后证据。拥挤的环境和各种违禁品使检查更加复杂。为了应对这些挑战，客户采用了 AI 驱动的安检解决方案来提高效率、减少等待时间并改善用户体验。

项目挑战

开发 AI 驱动的安检面临挑战，尤其是对于马拉松等露天活动，这些活动需要经济高效、易于部署且无缝集成的安全系统，在短时间内进行现场安全保障。对于 AI 安检应用，必须配备能够增强边缘处理并配备多功能丰富 I/O 来连接设备和传感器的硬件系统。除了硬件配置之外，开发人员还必须预先训练检测模型，因此选择合适的模型进行实时安检是一个关键的考虑因素。即使在预训练模型准备就绪后，也通常需要将其转换为与目标 AI 处理器或 GPU 兼容的特定格式。最后，确保将转换后的模型无缝部署到 AI 系统上是关键的一步。

系统为摄像机提供 LAN 连接，并为异常警报或数据收集提供 DIO 功能；
AI 轻松集成到现有系统中，无需额外的硬件修改；
支持各种预训练模型，以实现有效的危险品检测；

市场背景

案例中客户使用了研华的AIR-120边缘AI推理系统，与 Hailo-8 驱动的 M.2 AI 加速模块 EAI-1200 配对，以实现实时安检。EAI-1200 提供 26 TOPS 的 AI 处理能力和低功耗，专为实时边缘推理任务而设计。该解决方案允许快速检测违禁物品，例如弹药、危险物质、尖锐物体和武器。

AIR-120边缘AI推理系统是一款基于 Intel Atom 的无风扇盒式 PC，具有用于两个摄像头连接的 LAN 端口、用于 EAI-1200 AI 加速模块集成的 M.2 扩展以及用于数据收集的数字 I/O。研华通过其 Edge AI SDK 进一步增强了该系统，提供推理基准测试工具、运行时 SDK 集成以及远程监控和管理功能。此外，Hailo 的 Model Zoo 提供预训练模型，Dataflow 编译器支持模型转换，TAPPAS 提供预训练示例，确保安检应用程序的无缝部署和优化。

项目成果